● 大模型(LLM) 检测中…
OpenAI 兼容接口。llama.cpp / vLLM / Ollama 均可,填到 /v1 为止。
● 向量化(Embedding) 检测中…
维度 dim 与集合强绑定,故此处只读;更换模型请确保维度一致,必要时重建集合。
内置伴生:Core 启动时自动拉起 llama-server 并把模型加载进内存,Core 退出/重启时自动回收 ——
不需要再手敲命令、也不需要额外容器。地址由「本地端口」推导(http://127.0.0.1:端口/v1),
所以这里不显示 Base URL。批大小保持 1:实测 CPU 已饱和,批再大不提升吞吐,只增加超限风险。
外部地址:填服务商/AIO 给的 Base URL(含 /v1)与 API Key;模型名、维度须与集合一致。
● 向量数据库(Qdrant) 检测中…
系统核心依赖。保存后立即连接新库(无需其他操作);请确认新地址可达,填错改回即可。
检索与召回 参数调优
外部能力(OCR / 语音网关 / 语音合成)。保存即生效,本地模式会自动启停 Python 子进程。
界面字体(本机偏好) 选择即生效
只影响这台浏览器上的显示,全部文字按同一比例缩放(问答记录 / 知识库列表 / 表单都跟着变)。
写入浏览器 localStorage,选择即生效、刷新不丢,无需点「保存设置」;不会改动入库数据,也不同步到其它设备。
侧边栏(窄屏)不受此设置影响:它锁定 14px 以保证信息密度,想放大请到这里调整后再用标签页打开。
示例:这条提示、上方标题与下拉框都会同步缩放。
鉴权 —
关闭 = 前后端全链路免密;开启 = Web/插件会重新显示令牌输入框。改动即时生效。
任务队列
后台失败任务(OCR / 打标)。名称已做截断,仅用于定位;点「重试」会用入队时暂存的原件重跑一次。
| 类型 | 名称 | 时间 | 原因 / 说明 |
|---|
数据治理
对库内尚未处理的历史切片,批量提取关键词(正文里字面出现过的词,零 Token)。语义分类是另一套:20 类人工枚举表,由分类器判定,与关键词互不影响。后台异步执行。
知识图谱
高频实体 Top 20(按提及次数)。点击实体可查看其关联会话与关系边。
库统计
备份快照
快照保存在 Qdrant 节点上,可直接下载为 .snapshot 文件。
| 文件名 | 大小 | 创建时间 |
|---|
上传资料
支持 txt / md / csv / json / log / html / PDF / Word / Excel;图片支持 jpg / png / webp(开启 OCR 后自动提取文字)。可一次选多个文件(逐个上传、互不影响),也可以直接把文件拖到页面任意位置。单个文件上限 50MB。
💡 提示:上传图片或扫描件 PDF 时,若已开启 OCR,系统将自动提取图中文字并检索入库。
| 标题 | 文件 | 切片 | 时间 |
|---|